Bu hafta radarima takilanlar - 3 link (httpie, gravity, arya)

Bu hafat sunlar gozume carti ve inceledim

Python-powered HTTP CLI for humans : https://github.com/jkbr/httpie
Gravity unlocks the Interest Graph : http://www.gravity.com/
Mongodb Power web search index : https://github.com/SupermanScott/Arya
Optimizing Object IDs : http://www.mongodb.org/display/DOCS/Optimizing+Object+IDs

Derhal Macport'tan Hombrew'e Gecin

Macports ile paket yonetmek degil paket karistirmak mumkun oluyor sadece.
Silmesi de ayri dert olabiliyor. Henuz Macports ile hic bir paket kurmasaniz da bir takim bagimliliklari yuzunden silinmeyebiliyor su sekilde bir "-f" parametresi ile force edebilirsiniz.

sudo port -f uninstall installed

Tamamen silinmesi icin


sudo rm -rf /Applications/DarwinPorts
sudo rm -rf /Applications/MacPorts
sudo rm -rf /Library/LaunchDaemons/org.macports.*
sudo rm -rf /Library/Receipts/DarwinPorts*.pkg
sudo rm -rf /Library/Receipts/MacPorts*.pkg
sudo rm -rf /Library/StartupItems/DarwinPortsStartup
sudo rm -rf /Library/Tcl/darwinports1.0
sudo rm -rf /Library/Tcl/macports1.0
sudo rm -rf ~/.macports

silmeli ve son olarak dikkatlice ve yedeklerinizi alarak!!!
sudo rm -rf /opt/local
 de kalan dosyalari da silmeli

ve sonunda                    


Ardindan da derhal homebrew e merhaba
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/gist/323731)"


Irdeleyin : https://github.com/mxcl/homebrew/wiki/installation

Sayfa Istatistiklerinde Neden MongoDb Kullanmali

Istatistik verileri icin ihtiyaciniz olan sey hizli bir yazma islemi ve bolca disktir ;)

Disk konusunda kolay genisletilebilmesi ve distrubuted yapisinin kolay kontrol edilmesinin yani sira su uc madde yuzunden sayfa goruntuleme gibi istatistiklerinizi MongoDb'de kullanmaniz icin iki temel neden

• select - edit - update seklinde bir kullanimdansa $inc ile tek islem yapmaniz yeterlidir. Tek baglanti tek islem tek update. Klasik yontemle de tek insert yaparak devasa buyuklukte gunluk loglar olusturabilirsiniz tabi ardindan bunlari islersiniz. Neden olmasin. Ancak mongodb $inc performansindan vazgecmek istemezsiniz. 
• write islemleri asenkron gerceklestiginden oldukca hizli gerceklesecektir ve loglama hizini dusurmeyecektir.

MongDb Disk Temizligi

Ozellikle disk alaninizin neredeyse yarisini kaplayan bir veritabaniniz varsa collection sildiktan sonra mutlaka

db.repairDatabase()

calistirmayi unutmayin yoksa bos yere sildiginiz collection icin ayrilmis alan diskinizde yer kaplayacak.

Mevzu uzerine sunu da okuyun tabi http://www.mongodb.org/display/DOCS/Excessive+Disk+Space

David Zuelke : Large-Scale Data Processing With Hadoop and PHP

Kabaca map reduce nedir sorusunu sorduysaniz once bu linkBu sunum da David Zuelke'nin son 6 aydir her konferansta sundugu ve benim de cok begendigim bir cirpida Hadoop-PHP sunumu : Large-Scale Data Processing With Hadoop and PHP (PHPBNL2012 2012-01-27)

View more presentations from David Zuelke

MongoDb ile Aşırı Disk Kullanımı ve Sonrasında Optimizasyon

Senaryomuz su :

MongoDb diskiniz %88 doldu. Makineye yeni bir dik takamiyorsunuz. Gereksiz buyuk boyutlu collectionlar var ve siz bu gereksiz collection'lari sildiniz.
db.col1.drop()
db.col2.drop()
db.col3.drop()
Veri buyuklugunun neredeyse yaridan fazlasini sildiginizi dusunurken hala %88 doluluk orani sizi sasirtti zira mongodb bir takim disk ve indexleme performansi kurallari geregi sildiginiz datanin kapladigi alani diskte hala ayrilmis olarak tutar. Bunun icin collection'lari silmeden once bosaltip ardinddan db.col1.runCommand("compact") calistirmaniz gerekirdi ama artik silindi ve bunu calistirinca hata veriyor (ve tabiki ayni adda bos bir collection acip calistirmak anlamsiz olacaktir).

Bu durumda veri tabanina repair komutu vermek gerekecek ancak bu da kullanimda olan disk alanini kadar bos alana ihtiyaca ihtiyac duyacaktir ve hata verecektir. Bu durumda yapilmasi gereken sey (eger bir disk ekleyemiyorsaniz) elinizdeki var olan datasinin gercekte diskin yarisindan kucuk bir alana sigdigini dusundugunuz veritabanina :

1. db.copyDatabase("db1","db1back") 
2. use db1 
3. db.dropDatabase() 
4. db.copyDatabase("db1back","db1") 
5. use db1back 
6. db.db1() 

19G lik veri icin ortalama yarim saat surdugunu ve hakli olarak bu sirada gelen insert ve find komutlarina cevap vermedgini de ekleyim.

Ek olarak okunmalidir  ki  http://www.mongodb.org/display/DOCS/Excessive+Disk+Space

BOM is evil

\ufeff olarak da kendini gosterebilir tabi. Baş gizli düşmanınızdır unutmayın derim.
Özellikle de bir çeşit api hizmeti veriyorsanız "utf8" i BOM'suz kaydedin aksi halde servisinizden faydalanacak olan istemciler size bolca invalid format hatasi bildirir (xml veya json).
Siz de çıktılarınızı doğru gönderdiginizi iddia edip hatanin kaynagini aradikca beyhude bir ugras isine girmis olursunuz.
Siz daima UT-8 kaydederken BOM'suz kaydedin

Konuyu irdeleyin
BOM : http://en.wikipedia.org/wiki/Byte_order_mark
Unicode : http://en.wikipedia.org/wiki/Unicode
UTF-8 : http://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8

memcache-top

Memecache sunucularının genel durumuna göz atmak için ufak bir script kullanmaya başladım. Çok "handy"
Zaten kendisine şöyle diyor : "perl command-line memcached stat reporter, top-like output"

Şuradan : http://code.google.com/p/memcache-top/

Şöyle kullanıyorum

memcache-top  --sleep 1 --instances 192.168.200.151,192.168.200.152,192.168.200.153,192.168.200.154,192.168.200.157,192.168.200.158


INSTANCE                USAGE   HIT %   CONN    TIME    EVICT/s READ/s  WRITE/s
192.168.200.151:11211   89.1%   77.0%   31      1.0ms   0.0     213.3K  
192.168.200.152:11211   89.0%   70.9%   33      1.0ms   0.0     198.5K  
192.168.200.153:11211   88.7%   84.7%   24      1.0ms   0.0     171.4K  
192.168.200.154:11211   59.6%   60.6%   39      0.9ms   0.0     196.7K  
192.168.200.157:11211   87.9%   49.8%   53      0.8ms   4.0     243.7K  
192.168.200.158:11211   88.4%   57.0%   29      0.8ms   0.0     176.4K  

#mongotips 4 - list mongo collections and data sizes

db.getCollectionNames().forEach( function(c){   size = db[c].stats().storageSize; print(db[c] + ' ' +size/1024/1024) } )

ile tek tek collection'lari ve boyutlarini listelemis olursunuz. Ama suna dikkat cekeyim; toplam boyut  mongoDb dataninzin diskte kapladigi alani vermeyebilir. Ozellikle de cok fazla delete islemi yapmissaniz disk alani bosaltilmamis ancak ayrilmis olabilir. Bu sizi yaniltmasin. Bu kullanilmayan alanlari compact komutu ile optimize edebilirsiniz.

mongodb c++ driver on debian etch

sudo scons
scons: Reading SConscript files ...
NameError: name 'AddOption' is not defined:

Eğer debian etch kullanıyorsanız "scons" ile mongodb driver kurulumu hatalar verecektir.
Çözüm için

1. scons son sürümünü inidirn http://www.scons.org/ ve kurun "make install"
2. libboost tüm paketlerini kurun " sudo apt-get install libboost* "

Google App Engine "Error 409" Hatası Çözümü

Su hata ile karsilastim

Error 409: --- begin server output ---

Another transaction by user xxxx is already in progress for app: xxxx, version: 1. That user can undo the transaction with "appcfg rollback".

--- end server output ---

Aslinda zaten nasil cozebileceginiz cikitda yaziyor. Sadece appcfg'yi bulmaniz ve rollback komutu ile calistirmaniz gerek. Proje dizinin bir ust konumunda su sekilde calistirabilirsiniz : 

python /usr/local/bin/appcfg.py -verbose --no_cookies --email=tayyar.besik@gmail.com --passin rollback xmpp-bot

Mongotips #3 distinct count

bir alana göre unique count hesaplamak için uzun fonksiyonlar yazanları gördüm. Eğer alanınız indexlenmiş ise bence şöyle yapmanız daha kolay olurdu

db.operationsCollection.distinct("username").length;




Google Reader çok okuduklarım

Subscription	# Read
Hacker News	1,761
TechCrunch	571
Mashable!	371
NYT > Science	296
The Next Web	293
NYT > Movies	255
9to5Google	216
Sosyal Medya	190
myNoSQL	140
Webrazzi	133

Mongotips #2 - Generate Unigrams in Mongo

Stackoverflow'daki bu başlık özellikle mongo ve kelime-kelime kökleri üzerine çalışırken dikkatimi çekti :

Most efficient way to generate a list of Unigrams from a text field in MongoDB - Stack Overflow http://bit.ly/vNcEvU

Mongotips #1

Try to use a single connection. Try to fetch data in a single query.
So try to strore all dependent fields in a document.

MongoDb : Delete from capped collections?

MongoDb'de harika bir özellik olan "Capped Collections"[1] stream benzeri yapılar için birebir.
Capped Collections belirlenen boyutların dışına çıkıldığında otomatik olarak FIFO mantığıyla maximum boyutu koruyor, eski kayıtları atıyor.

Ancak bir sorun var; capped collection içerisinde silme ve güncellemem yapamıyorsunuz (boyut sabit kalırsa güncelleme yapılabiliyor aslında).

Silmek için ben de boyutu sabit tutarak dokumanın "flag" adında bir değirini "1" den "0" a değiştiriyorum.
Ancak dikkat etmeniz gereken değerin integer olmaması. Çünkü integer değer değişimi dokumanın boyutunu değiştiriyor. Ancak string "1" ile "0" dokumanda herhangi bir boyut değişimine neden olmaz.

Php ile güncelleme yapıyorsanız (string) ile cast edin.Eğer konsoldan deniyorsanız da tırnaklara dikkat edin. Tırnak ile güncelleyin.

db.stream.update({"_id" : ObjectId("4ec62adfc469885f7e000026")},{$set : {flag: "1"}})

Capped collectionlarda silme özelliğinin gelecek versiyonlar olabileceğini düşünüyorum aslında. Issue listte kabul edilmiş bir madde var ve duruyor [2].


1. Capped Collections : http://www.mongodb.org/display/DOCS/Capped+Collections
2. Issue : https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-751

mongo statistics tool : mongostat

Şunu da not edeyim mongodb /bin dizininde "mongostat" aracını kullanarak anlık olarak mongo istatistiklerini takip edebilirsiniz. 

Size şu değerleri verecektir.

   insert       - # of inserts per second (* means replicated op)
   query        - # of queries per second
   update       - # of updates per second
   delete       - # of deletes per second
   getmore      - # of get mores (cursor batch) per second
   command      - # of commands per second (on a slave, it's local|replicated)
   flushes      - # of fsync flushes per second
   mapped       - amount of data mmaped (total data size) megabytes
   vsize        - virtual size of process in megabytes
   res          - resident size of process in megabytes
   faults       - # of pages faults/sec (linux only)
   locked       - percent of time in global write lock
   idx miss     - percent of btree page misses (sampled)
   qr | qw      - queue lengths for clients waiting (read|write)
   ar | aw      - active clients (read|write)
   netIn        - network traffic in - bits 
   netOut       - network traffic out - bits
   conn         - number of open connections
   set          - replica set name 
   repl         - replication type 
                    M    - master
                    SEC  - secondary 
                    REC  - recovering
                    UNK  - unknown
                    SLV  - slave
                    RTR  - router


http://www.mongodb.org/display/DOCS/mongostat

sphinx get's dirty

Sphinx özellike main+delta seklinde calismalarda bazen indexlemeyi durdurabiliyor. Sonra baktığınızda index data dosyalarınız yerine sonuna '.new ve '.tmp'' eklenmiş hallerini gorebilirsiniz.
Tekrar indekslediğinizde başarılı bitebilir ama buyuk ihtimal ./search e query atayamayacaksiniz atsanizda eski gelecek.

Burada konuyla ilgili bug girilmiş
http://sphinxsearch.com/bugs/view.php?id=302

Bu durumla sık karsılasir oldum, ve karsilastigim zaman once searchd'yi kapatiyorum.
./searchd --stop
/opt/sphinx/var/log/searchd.pid dosyasini siliyorum. Bu sizde baska bir yerde olabilir veya olmayabilir, zira searcd kapanınca bu da silinmeli.

Ardından '.new' ve '.tmp' dosyalarini silip searchd yi tekrar baslatiyorum. Hepsi bu ancak can sıkıcı.

bazen olur 'pecl.php.net is using a unsupported protocol error'

mongo pecl eklentisi kurarken aldım bu hatayı
“pecl.php.net is using a unsupported protocol” .

Aklıma ilk gelen pecl update-channels yapmak oldu ama işe yaramadı.

Fakat sonra biraz arayınca /usr/lib/php/.channels daki dosyaları silip tekrar  pecl update-channels  yapınca düzeldi. 

Term Extraction with Yahoo Api

Aslında bir kaç kez kapatıldı ve açıldı bu proje [1]. Şimdi günde ip başına  5.000 request sınırlama ile gayet güzel çalışıyor. Yahoo Term Extractor aslında temel amacı verdiğiniz bir metini etiketlemek.

Bir test yaptım 1000 karakterlik bir Türkçe metni 5000 defa gönderdim ve ortalama cevap süresi genellikle 0.5 sn ile 0.4 sn arasındaydı.


1. http://developer.yahoo.com/search/content/V1/termExtraction.html